Computer Vision & Brand Protection • 2025
Sahte ürünlerin tespiti artık yalnızca metin taramasıyla değil, görsel bazlı yapay zekâ sistemleri ile yürütülüyor. Görsel hashing, reverse image search ve deep learning modelleri, markaların dijital ortamda taklit ürünleri milisaniyeler içinde tespit etmesini sağlıyor.
1. Görsel Hashing: Dijital Parmak İzi
Görsel hashing, bir görselin küçük varyasyonlarla bile tanınabilmesini sağlar. Her görsel, belirli bir algoritmayla kısa bir hash dizisine dönüştürülür. Bu hash, görselin dijital parmak izi gibi çalışır.
- aHash (Average Hash): Görselin ortalama parlaklığına göre özet çıkarır.
- pHash (Perceptual Hash): İnsan algısına yakın benzerlikleri tespit eder.
- dHash (Difference Hash): Görselin kenar ve geçiş farklarını analiz eder.
“Bir görselin hash’i, aynı fotoğrafın bin farklı versiyonunu bile yakalayabilir.”
2. Reverse Image Search: Tersine Görsel Arama
Tersine görsel arama, belirli bir fotoğrafın internette nerelerde kullanıldığını bulmayı sağlar. Markalar, ürün görsellerini Google, Bing veya özel API’ler aracılığıyla aratarak sahte ilanları tespit edebilir.
- Ürün fotoğrafı, marka logosu veya ambalaj görseliyle arama
- Platform bazlı tarama (Amazon, Temu, Shopee, Etsy)
- Sonuçlardan riskli domain / kullanıcı kimliği çıkarımı
3. Deep Learning Tabanlı Görsel Tanıma
Modern yapay zekâ sistemleri, yalnızca görseli değil, içeriğindeki nesneleri ve marka öğelerini de “anlayabilir”. CNN, ResNet veya Vision Transformer tabanlı modeller, sahte ürünleri yüksek doğrulukla tespit eder.
| Model | Uygulama Alanı | Avantaj |
|---|---|---|
| CNN (Convolutional Neural Network) | Logo, etiket, ambalaj tespiti | Hızlı işlem, yüksek doğruluk |
| ResNet / EfficientNet | Görsel benzerlik analizi | Geniş veri setlerinde düşük hata oranı |
| Vision Transformer (ViT) | Görselin semantik yorumlanması | AI + metin ilişkisini kurabilir (örn. CLIP modelleri) |
“Deep learning modelleri, artık logoyu değil, markanın görsel DNA’sını tanıyor.”
4. Üç Katmanlı Koruma Yaklaşımı
- Hash + Reverse: Görsellerin hızlı karşılaştırması.
- Embedding Match: AI tabanlı vektör benzerliğiyle yüksek doğruluklu eşleştirme.
- Cross-Platform Proof: Tespit edilen sahte ürünlerin tüm pazaryerlerinde eş zamanlı kaldırılması.
5. 2025 Trendleri: Görsel AI Entegrasyonu
- CLIP tabanlı multimodal (görsel + metin) tespit
- AI-generated fake image analizleri (DeepFake Detection)
- Blockchain ile görsel orijin sertifikasyonu
- Akıllı ambalaj doğrulaması (NFC + QR + AI tag)
Markanızı taklitlerden koruyun.
B10 Digital Agency, görsel tanıma teknolojileriyle ürünlerinizi, logolarınızı ve kampanyalarınızı 7/24 izleyen yapay zekâ destekli marka gözetim altyapısı sunar.
