CounterShield™ · AI Marka Gözetimi

Görsel Benzerlik Analitiği ile Sahte Ürün Tespiti

Görsel + metinsel eşleşme, fiyat ve satıcı sinyalleriyle sahte ilanları yüksek doğrulukta yakalayıp **hızlı takedown**a dönüştürme.

Kapsam: Pazar yerleri · Sosyal vitrin · Çok dilli Hedef Metrikler: Precision ≥ %90 · Recall ≥ %85 · MTTR ≤ 8s Uyum: Delil zinciri · KVKK · Denetlenebilirlik

Amaç & Kapsam

Markaların dijital kanallardaki sahte/soru işaretli ilanlarını; **görsel benzerlik**, **metinsel eşleşme** ve **yardımcı sinyaller** (fiyat, satıcı puanı vb.) ile tespit edip otomatik **kanıt paketi** ve **takedown** akışına bağlamak.

SLA: Yüksek risk kuyruk gözden geçirme ≤ 30 dk · Orta risk ≤ 2 saat · MTTR ≤ 8 saat

Veri Boru Hattı (Pipeline)

Toplama: Pazar yeri API + web crawl → başlık, açıklama, görsel, fiyat, mağaza, tarih.
Ön İşleme: Görsel yeniden boyutlama/kalite filtresi; metin dil tespiti ve normalizasyon.
Özellik Çıkarma: Görsel: CLIP/ViT embeddings + pHash/aHash/dHash, logo/ambalaj tespiti. Metin: çok dilli cümle gömme, NER, fuzzy match.
Çoklu-Modal Füzyon: Görsel ve metin skorlarının ağırlıklı birleşimi + fiyat/satıcı sinyalleri.
Karar & Eşik: Yüksek/Orta/Düşük risk katmanları; aktif öğrenme ile dinamik eşik güncelleme.

Skor Füzyonu (Örnek)

risk_skoru = 0.55·görsel + 0.30·metin + 0.10·fiyat + 0.05·satıcı_puanı

Fiyat anomalisi: Yetkili listeye göre −%35 ve altı → risk artışı.
Satıcı geçmişi: Yeni hesap, düşük puan, yüksek iade → risk artışı.
Karar eşiği: ≥0.80 otomatik takedown · 0.65–0.79 insan doğrulama · <0.65 izleme.

Görsel Benzerlik Analitiği

Embeddings: CLIP/ViT ile ambalaj, logo, tipografi, renk paleti tek vektörde temsil; cosine ≥ 0.85 ön eşiği.
Algısal Hash: pHash/aHash/dHash → Hamming ≤ 10 → “benzer” kabul.
Logo & Ambalaj: Nesne tespiti + şablon eşleme; çoklu görselde medyan skor ile dayanıklılık.
Hile Dayanımı: Crop/rotate/watermark/renk kaydırma → augmentasyonla eğitilmiş modeller.

Metinsel Eşleşme

Çok dilli gömme: Başlık + açıklama + özellikler → marka/ürün aileleri ile benzerlik.
Fuzzy & leetspeak: “Nıke/N¡ke” gibi varyasyonlar için edit mesafesi ve whitelist/blacklist.
Risk sözlüğü: “replika”, “A kalite kopya” vb. tetikleyici ifadelerle puanlama.
Yapısal ipuçları: SKU/model/varyant kombinasyonları görülüyorsa güven katsayısı artar.

Değerlendirme Metrikleri

MetrikHedefNot
Precision≥ %90Platform ilişkileri için FP düşük olmalı
Recall≥ %85Gerçek sahte ilanların yakalanma oranı
F1≥ %87Denge metriği
MTTR≤ 8 saatKaldırma hızı

Eğitim Verisi & Aktif Öğrenme

Orijinal ürün görselleri + etiketli sahte ilan arşivi ile dengeli veri seti.
Augmentasyon: crop/rotate/hue/blur/scale/watermark.
Belirsiz skor (0.6–0.75) örnekleri insan doğrulamasına; sonuçlar modele geri beslenir.

Yanlış Pozitif / Yanlış Negatif Yönetimi

FP azaltma: Alt-seri/özel seri whitelist; güvenli satıcı listesi; fiyat sinyalini kampanya dönemlerinde azaltma.
FN azaltma: Düşük kaliteli görsellerde embedding ağırlığını artırma; risk sözlüğünü düzenli güncelleme.

Uyumluluk & Delil

KVKK ilkesine uygun: kişisel veri işlenmez; ilan odaklı veri, rol bazlı erişim.
Kanıt paketi: Ekran görüntüsü, HTML snapshot, skorlar, satıcı bilgisi, model sürümü; zaman damgalı PDF.
İnsan denetim notları ve açıklanabilirlik özetleri (neden bu ilan?).

Dashboard & Operasyon

Canlı panolar: taranan ilan, şüpheli tespit, kaldırılan ilan, MTTR, FP/FN oranları.
Alarm eşikleri: FP haftalık > %7 veya Recall < %80 → kök neden analizi (RCA) + eşik güncellemesi.
Platform & ülke bazlı ısı haritaları; risk yoğunluk analizi.

Örnek KPI (90 Gün)

GöstergeBaşlangıçHedefGerçekleşen
Precision%82≥ %90%91
Recall%70≥ %85%86
F1%75≥ %87%88
MTTR36 saat≤ 8 saat7.4 saat
Kaldırılan İlan0≥ 300320+

Uygulama Yol Haritası (6 Hafta)

HaftaOdakÇıktı
1Kaynak & sözlükMarka sözlüğü, whitelist/blacklist, MVP crawler
2Gömme & hashGörsel/metin embedding, pHash; temel skor füzyonu
3Eşik & kanıtİnsan doğrulama arayüzü, otomatik kanıt paketi
4Aktif öğrenmeBelirsiz örnek döngüsü, ROC/PR analizi
5Takedown & SLAPlatform şablonları, dashboard, alarm eşikleri
6Pilot canlıEşik optimizasyonu, üretim devreye alma

Saha İpuçları

Aynı görsel + farklı başlık: metinden bağımsız görsel eşleşmeyi yakalayın.
Kampanyalarda fiyat sinyalini kısmen azaltıp görsel/metin ağırlığını artırın.
Sezon/özel seri ürünleri whitelist’e alın; aksi halde FP artar.
1 yerine 3+ görselin medyan skoru → daha sağlam karar.

Sonuç

CounterShield™ AI motoru; görsel + metinsel eşleşme ve yardımcı sinyallerle sahte ilanları **yüksek doğruluk**la tespit eder, **kanıt paketi** ve **takedown** süreçlerini otomatikleştirir. Böylece marka itibarını korur, fiyat dengesini sağlar ve tüketici güvenini artırır.

Özet: Doğru tespit · Hızlı kaldırma · Denetlenebilir süreç

İletişim

İstiklal Mh. M.Kemal Atatürk Cd No:122 K:1 D:2 Odunpazarı-Eskişehir

+90 850 532 3309
[email protected]

Copyright © 2025 B10 Digital Agency