Was ist ein AI Transparency Evidence Pack? KI-Nutzung im Unternehmen dokumentieren

Aktualisiert: 3. September 2026 · Kategorie: KI-Transparenz

Was ist ein AI Transparency Evidence Pack? KI-Nutzung im Unternehmen dokumentieren

Ein AI Transparency Evidence Pack ist ein Nachweispaket für Prüfungen, das verwendetes Modell, Zweck, Prompt/Briefing, Erstellungszeitpunkt, menschliche Prüfung, Rechteprüfung, Offenlegungsentscheidung und veröffentlichte Version verknüpft.

Inhaltsverzeichnis

Kurzantwort
Warum spielt das eine Rolle?
Was sollten Unternehmen tun?
Wie sollte gemessen werden?
Quellen
Häufig gestellte Fragen

Kurzantwort

Warum ist das wichtig?

Die Angabe „Wir haben KI eingesetzt“ allein ist kein Prüfungsnachweis. Nachträglich muss sich zeigen lassen, welches Modell in einer Kampagne wofür eingesetzt wurde, an welchen Stellen Menschen entschieden, welche Ausgabe veröffentlicht wurde und wie die Offenlegungsentscheidung zustande kam.

Das AI Transparency Evidence Pack ist kein im AI Act unter diesem Namen vorgeschriebenes Dokument. Es ist das Dokumentationsmodell von B10, mit dem Transparenzpflichten nach Artikel 50 und Anforderungen der unternehmerischen KI-Governance in operative Nachweise überführt werden. Gerade Teams mit vielen Werbemitteln sollen anhand einer einzigen Akte beantworten können: „Welche Version wurde warum veröffentlicht?“

Was sollten Unternehmen tun? Acht Nachweisebenen für das Evidence Pack

Aufzeichnung des Anwendungsfalls: Geschäftszweck und Prozess, für die das KI-System eingesetzt wird.
Modell- und Anbieterangaben: Name und möglichst Version des verwendeten Dienstes, Modells oder Erstellungswerkzeugs.
Eingabequelle: Prompt/Briefing, Herkunft hochgeladener Daten oder Referenzmaterialien und Prüfung auf sensible Daten.
Ausgabeaufzeichnung: Unterscheidung der erstellten Hauptversionen von der tatsächlich veröffentlichten Enddatei.
Menschliche Aufsicht: Überprüfungen und Änderungen durch das Team oder die Person, die den Inhalt prüft.
Rechteprüfung: Prüfungen zu Marken-, Urheber- und Persönlichkeitsrechten sowie zur Bild- und Audionutzung.
Transparenzentscheidung: Bewertung, ob nach Artikel 50 oder einschlägigen Werbevorschriften eine Kennzeichnung oder Offenlegung erforderlich ist.
Veröffentlichungs- und Änderungshistorie: Kanal, Datum, endgültige URL bzw. Werbemittel sowie Aufzeichnungen späterer Korrekturen oder Entfernungen.

Vorgeschlagenes Messmodell für B10

Nachweisfeld	Erforderliche interne Aufzeichnung	Kontrolle
Anwendungsfall	Zweck + Prozessverantwortlicher	Komplett / unvollständig
Modell	Anbieter + Modell/Version	Rückverfolgbarkeit
Eingabe	Briefing/Prompt + Datenquelle	Daten- und Rechterisiko
Menschliche Prüfung	Prüfer + Datum	Abdeckung der Prüfung
Offenlegung	Entscheidung + Begründung + angewandte Kennzeichnung	Vollständigkeit der Transparenz
Endgültige Ausgabe	Veröffentlichte Datei/URL	Versionsübereinstimmung

Das praktische Ziel sind nicht Hunderte Seiten für jede KI-gestützte Veröffentlichung. Mit dem Risiko sollte auch die Nachweistiefe steigen. Eine einfache Bildvariante und eine Deepfake-Werbung, die eine echte Person imitiert, sollten nicht nach demselben Nachweisstandard behandelt werden.

Für das Evidence Pack lassen sich Mindest- und erweiterte Dokumentationsstufen festlegen. Bei einem risikoarmen Textentwurf können Anwendungsfall, verwendetes Werkzeug, menschliche Prüfung und Endversionsaufzeichnung genügen. Bei Kampagnen mit Bildern echter Personen, Kundendaten, Gesundheits- oder Finanzaussagen, Deepfakes, reichweitenstarker Werbung oder regulatorischer Sensibilität sollten Quelldaten, Rechte, Offenlegungsbegründung und Freigabekette detaillierter dokumentiert werden.

Ein wichtiges Merkmal des Nachweispakets ist die Verknüpfung der endgültigen Ausgabe mit dem Entscheidungsprotokoll. Ein Team kann Dutzende KI-Varianten erstellt haben; bei einer Prüfung muss erkennbar sein, welche Datei tatsächlich veröffentlicht und welchen Prüfungen sie unterzogen wurde. Deshalb können Werbemittel-ID, Versionsnummer, Datei-Hash oder Veröffentlichungs-URL im Evidence Pack verwendet werden.

Das Evidence Pack unterstützt auch das Änderungsmanagement. Werden Produktaussage, Bild, Offenlegung oder Targetingregel nach der Veröffentlichung geändert, ist die Historie alter und neuer Versionen zu erhalten. So kann das Unternehmen den aktuellen Inhaltsstand und den zeitlichen Verlauf der Entscheidungen zeigen.

Die Zuständigkeit für das Evidence Pack sollte vorab feststehen. Das Marketing kann Werbemittel und Briefings erfassen, das Technikteam die verwendeten Systeme und Versionen und das Rechts- oder Compliance-Team Offenlegungs- und Rechtebewertungen. Diese Teile sind unter einer gemeinsamen Fall-ID zu verknüpfen, statt in getrennten Systemen zu verbleiben. Bei Prüfungen oder Streitigkeiten lässt sich dann mit einer nachvollziehbaren Akte arbeiten, statt nachträglich E-Mails, Dateiserver und Kampagnenwerkzeuge nach Belegen zu durchsuchen.

Sachverständigenbewertung

Das AI Transparency Evidence Pack ist kein gesetzlich benanntes obligatorisches Standarddokument, sondern ein Governance-Modell zur geordneten Aufbewahrung von Entscheidungen und Nachweisen zum KI-Einsatz des Unternehmens.
Entscheidend ist die Nachvollziehbarkeit, nicht die Dateizahl: welcher KI-Einsatz welchem Zweck diente, welches Modell oder Werkzeug verwendet wurde, wer die menschliche Prüfung durchführte und wie die nötige Offenlegungsentscheidung fiel.
Korrekte Versionierung und Nachweisverknüpfungen verringern deutlich die Notwendigkeit, bei Prüfungen oder internen Kontrollen nachträglich E-Mails, Dateiserver und Kampagnenwerkzeuge nach Belegen zu durchsuchen.

B10 Digital Agency Digitale Risiko- und Compliance-Analyse

B10 kann ein internes AI Transparency Evidence Pack konzipieren, das KI-Nutzungsinventar, Modell- und Werkzeugaufzeichnungen, menschliche Freigabe, Offenlegungsentscheidung und Versionshistorie verknüpft.

Eine Analyse anfordern

Verwandte Inhalte

Offenlegung und Wasserzeichen bei KI-Inhalten: Welche Inhalte müssen Unternehmen kennzeichnen?

Offizielle und primäre Quellen

Das „AI Transparency Evidence Pack“ ist das Governance-Modell von B10; es ist kein im AI Act unter diesem Namen vorgeschriebenes Dokument.

Häufig gestellte Fragen Warum ist das jetzt wichtig?

Was sollten Unternehmen zuerst überprüfen?

Erfassen Sie die derzeitigen Verfahren sowie Daten- und Arbeitsabläufe.

Reicht eine einmalige Prüfung aus?

Nein. Risiken bei digitaler Werbung, Daten, Plattformen und Reputation können bei Änderungen von Kampagnen, Verkäufern, Algorithmen und Vorschriften erneut entstehen. Deshalb sind regelmäßige Überwachung und Dokumentation erforderlich.

Was kann B10 in diesem Bereich leisten?

B10 Digital Agency kann digitales Risikoinventar, Überwachungsmodell, technische Datenerhebung, Berichterstattung, Inhalts- und Reputationsanalyse sowie die Erstellung von Nachweissammlungen für Compliance-Teams gemeinsam konzipieren.