Interne Wissensassistenten
Wir entwickeln Antworten mit Quellen aus autorisierten Dokumenten und Suche nach Zugriffsebenen. Fehlt eine Quelle, wird Unsicherheit benannt.
KI-Agenten, die Informationen finden, Arbeit voranbringen und Ihr Team in Kontrolle halten.
Wir gestalten interne Wissensassistenten, operative Helfer und KI-Agenten, die mit Systemen arbeiten, und integrieren Berechtigungen, Bewertung und menschliche Freigabe in den Ablauf.
Der Wert eines KI-Agenten liegt nicht nur in Antworten. Er muss richtige Informationen erreichen, erlaubte Werkzeuge nutzen und bei Unsicherheit an die richtige Person übergeben. Wir gestalten Anwendungsfälle, Datenanbindungen, Pilotbewertung und Betrieb gemeinsam.
Wir entwickeln Antworten mit Quellen aus autorisierten Dokumenten und Suche nach Zugriffsebenen. Fehlt eine Quelle, wird Unsicherheit benannt.
Wir verbinden Anliegenklassifizierung, Antwortentwürfe, Dokumentenzusammenfassung und Arbeitsaufzeichnungen mit Ihren Systemen. Für externe Kommunikation und kritische Vorgänge werden Freigabeschritte bestimmt.
Wir definieren erlaubte Werkzeugaufrufe und Berechtigungen. Fehlerbehandlung, Wiederholung und Vorgangsprotokolle gehören zum Integrationsdesign.
Wir arbeiten an Minimalrechten, Geheimnisverwaltung und Datenminimierung und erstellen Tests gegen irreführende Anweisungen aus externen Inhalten.
Wir erstellen eine Bewertungssammlung aus realen Arbeitsbeispielen und messen Antwortqualität, Werkzeugnutzung, Latenz und Kosten. Abnahmekriterien werden mit den Teams bestimmt.
Wir planen Monitoring für Versionen, Fehler, Kosten und Qualität sowie Neubewertung bei Modell- oder Wissensquellenänderung.
Die nachfolgenden, in Ihrem Projekt enthaltenen Lieferleistungen werden im schriftlichen Angebot mit Anzahl, Format, Liefertermin und Abnahmebedingungen angegeben. Lizenzen, Hosting und Wartung werden separat ausgewiesen, sofern sie nicht enthalten sind.
Erlaubte und verbotene Aktionen sowie Vorgänge mit menschlicher Freigabe.
Eine begrenzte Erstversion mit vereinbarten Wissensquellen und Werkzeugen.
Beispielaufgaben, beobachtete Fehler, Qualität, Kosten und Abnahmeergebnisse.
Monitoring, Zugriff, Updates und Übernahmeschritte im Fehlerfall.
Wir bewerten Geschäftswert, Datenzugang und Risiken.
Wir bauen Prototyp und Werkzeuganbindungen für einen Ablauf.
Wir führen Nutzertests mit Erfolgskriterien und Fehlerszenarien durch.
Wir veröffentlichen den genehmigten Umfang und entwickeln anhand der Monitoringergebnisse weiter.
Beispielhafte Anwendungsfälle, deren Umfang wir gemeinsam festlegen können.
Belegte Antworten aus verteilten Richtlinien-, Produkt- und Betriebsdokumenten vorbereiten.
Anliegen klassifizieren, passende Datensätze finden und einen Antwortentwurf vorlegen.
Daten autorisierter Systeme lesen und Zusammenfassungen sowie Aufgabenlisten zur Prüfung erstellen.
Wir legen Ausgangslage und Ziele gemeinsam fest. Die folgenden Kennzahlen werden entsprechend der Art der Arbeit ausgewählt.
Modell-, Lizenz-, Hosting- und Datenzugangskosten werden im Angebot getrennt bewertet. Erfolg wird im Pilot gemessen; ungeprüfte Genauigkeits- oder Einsparungsquoten werden nicht versprochen.
Nein. Vorgangsrechte folgen dem Anwendungsfall. Für kritische Schritte wie Kundennachrichten oder Datensatzänderungen werden menschliche Freigabe oder ausdrückliche Regeln gestaltet.
Anbieter, Hosting, Aufbewahrung und Übermittlung werden bei der Erkundung bewertet. Die Auswahl wird erst nach Klärung Ihrer technischen und rechtlichen Anforderungen abgeschlossen.
Feste Regeln können klassische Automatisierung nutzen. KI wird für Sprachverständnis und variablen Kontext bewertet; nicht jeder Schritt muss an ein Modell gehen.
KI-Agentenentwicklung & Integration
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