Le scraping par IA et la collecte de données sont-ils licites ? (guide 2026)

⏱️ Temps de lecture: 10 min · 📁 Catégorie: Intelligence Artificielle & Loi sur les Données

Le scraping par IA et la collecte de données sont-ils licites ? (guide 2026)

Le droit du scraping par IA définit les limites juridiques de la collecte de données sur Internet pour entraîner ou analyser les systèmes d’IA.
Les entreprises souhaitent alimenter leurs modèles d’IA en extrayant des données des sites web par scraping ;
ce processus présente toutefois des risques importants au regard de la KVKK, du droit d’auteur et des clauses contractuelles.

Le point essentiel est le suivant : Les données accessibles publiquement sur Internet ne sont pas toujours librement utilisables.
Les données personnelles, les contenus protégés et les conditions d’utilisation des plateformes soumettent notamment le scraping
directement à un examen juridique.

Réponse courte: Le scraping par IA n’est pas entièrement interdit ; toutefois, collecter des données personnelles ou des contenus protégés, ou
collecter des données en violation des règles des plateformes peut être illicite. Qu’est-ce que le scraping par IA ?

Le scraping par IA consiste à collecter automatiquement des données de sites, plateformes ou sources de données et
à les utiliser dans des systèmes d’IA. Il peut s’agir de textes, d’images, de commentaires, d’informations de profil
ou de données comportementales.

Il est particulièrement utilisé dans les domaines suivants:

• Entraînement des modèles d’IA
• Analyse du marché
• Analyse des concurrents
• Production du contenu
• Exploration de données

Quand le scraping par IA est-il licite ?

La licéité du scraping dépend du type de données et de leur finalité d’utilisation.

Si elle ne contient pas de données à caractère personnel

Collecter des données anonymes sans données personnelles présente généralement moins de risques.

En présence d’un consentement explicite ou d’une base juridique

La collecte de données personnelles doit reposer sur un consentement explicite ou une autre base juridique au titre de la KVKK.

S'il n'y a pas de violation du droit d'auteur

Le risque diminue si les contenus collectés ne sont pas protégés ou si leur utilisation est autorisée.

Si les règles des plateformes sont respectées

Le scraping est plus sûr lorsque les conditions du site l’autorisent.

B10 insight: La licéité du scraping dépend moins de la provenance des données que de
la manière dont elles sont utilisées et à quelle fin. Quand le scraping par IA est-il illicite ? Si les données personnelles sont collectées sans autorisation

La collecte sans autorisation de données personnelles, telles que coordonnées, adresses e-mail ou données de profil,
constitue une violation de la KVKK.

Si le contenu protégé par copyright est copié

Extraire des contenus de sites sans autorisation peut porter atteinte au droit d’auteur.

Si les règles de la plateforme sont violées

De nombreuses plateformes interdisent expressément le scraping. Enfreindre ces règles constitue une violation du contrat.

Si un trafic intense endommage le système

Une extraction excessive peut créer des risques techniques similaires à un déni de service (DoS).

Si les données sont utilisées hors objet

Si les données collectées sont utilisées à des fins différentes, le risque juridique augmente.

Constat pratique : « Données accessibles publiquement » ≠ « libre utilisation ». Comment le scraping par IA est-il évalué au regard de la KVKK ?

Selon le KVKK, le traitement des données à caractère personnel nécessite une base juridique.
Si les données collectées par scraping contiennent des données personnelles :

• il faut recueillir un consentement explicite, ou
• il faut établir une base juridique telle que l’intérêt légitime

Les principes de minimisation, de limitation des finalités et de sécurité doivent aussi être appliqués.

Risques en matière de droit d'auteur

Le texte, le contenu visuel et d'autres contenus sur les sites Web peuvent être protégés par le droit d'auteur.
L’extraction et l’utilisation sans autorisation de ces contenus peuvent entraîner :

• Demandes d ' indemnisation
• Processus de suppression du contenu
• Sanctions légales

Ce sont des conséquences possibles.

Est-il légal de collecter des données pour entraîner des modèles d’IA ?

Cette question est controversée à l'échelle mondiale.
Bien qu'il n'y ait pas de réglementation claire en Turquie:

• S'il contient des données personnelles -> KVKK s'applique
• Contenus protégés → la FSEK entre en jeu

Par conséquent, les activités de collecte de données devraient être soigneusement planifiées pour la formation au modèle d'IA.

Que faut-il faire pour réduire les risques? Analyser le type de données

Il faut déterminer si des données personnelles sont présentes.

La base juridique doit être établie.

Il faut préciser les bases juridiques telles que le consentement explicite ou l’intérêt légitime.

Les règles de la plateforme doivent être examinées

Il faut vérifier les conditions du site dont les données sont extraites.

Les données anonymes devraient être privilégiées

Il faut éviter autant que possible d’utiliser des données personnelles.

La sécurité des données doit être assurée

Les données collectées doivent être protégées.

Constat pratique : Le modèle de scraping le plus sûr
utilise des données anonymes avec autorisation. Les erreurs les plus fréquentes Croire que les données publiques sont librement utilisables

L’accès public aux données ne signifie pas toujours qu’elles sont librement utilisables.

Ne pas lire les règles des plateformes

Les conditions d'utilisation sont violées.

Ne pas analyser les données personnelles

Les risques liés à la KVKK sont négligés.

Négliger la dimension du droit d’auteur

Le contenu est utilisé sans autorisation.

Approche B10 : une stratégie de données au-delà du scraping

Chez B10 Digital Agency, nous ne considérons pas le scraping par IA comme une activité purement technique.
Nous abordons le processus sous l’angle de la conformité à la KVKK, l’analyse du droit d’auteur,
la stratégie de données et la gestion des risques
.

Parce que la mauvaise méthode de collecte de données peut transformer le projet d'IA en risque juridique.

Conclusion

Le scraping par IA n’est pas entièrement interdit, mais il n’est pas non plus sans limites.
Le scraping sans déterminer correctement le type de données, la finalité et la base juridique
présente des risques importants.

La bonne approche dépasse la simple collecte et consiste à
établir une gestion licite des données.

Sécurisons vos processus de collecte de données pour l’IA