Assistants de connaissances internes
Nous développons des réponses sourcées depuis des documents autorisés et une recherche adaptée aux niveaux d’accès. Sans source, le comportement indique l’incertitude.
B10 / Intelligence artificielle et logiciel
Développement & intégration d’agents IA
Des agents IA qui trouvent l’information, avancent le travail et laissent le contrôle à votre équipe.
Nous concevons des assistants de connaissances internes, des aides opérationnelles et des agents IA connectés aux systèmes, avec autorisations, évaluation et validation humaine intégrées au processus.
Des agents IA qui trouvent l’information, avancent le travail et laissent le contrôle à votre équipe.
La valeur d’un agent ne tient pas seulement à ses réponses. Il doit trouver la bonne information, utiliser les outils autorisés et transmettre à la bonne personne en cas de doute. Nous concevons ensemble cas d’usage, connexions, évaluation du pilote et exploitation.
Agents d’opérations et support
Nous relions classification des demandes, brouillons, synthèses et préparation de fiches de travail à vos systèmes. Des validations sont prévues pour communications externes et opérations critiques.
Connexions CRM, ERP et API
Nous définissons outils appelables et permissions. Gestion d’erreurs, nouvelles tentatives et traces font partie du design d’intégration.
Accès aux données et sécurité
Nous travaillons sur privilège minimal, gestion des secrets et minimisation. Des tests visent les instructions trompeuses de contenus externes.
Évaluation et pilote
Nous construisons un jeu d’évaluation à partir de cas réels et mesurons qualité, outils, latence et coût. Les équipes définissent les critères d’acceptation.
Exploitation et amélioration continue
Nous planifions le suivi des versions, erreurs, coûts et qualité et la réévaluation lors d’un changement de modèle ou de source.
À la fin du travail,
que recevrez-vous ?
Les livrables ci-dessous inclus dans votre projet sont précisés dans l’offre écrite avec leurs quantités, formats, dates de livraison et conditions d’acceptation. Les licences, l’hébergement et la maintenance sont indiqués séparément s’ils ne sont pas inclus.
Matrice des cas d’usage et permissions
Actions permises et interdites et opérations soumises à validation humaine.
Pilote fonctionnel et intégrations
Première version délimitée avec sources et outils convenus.
Rapport d’évaluation
Tâches d’exemple, erreurs observées, qualité, coût et acceptation.
Document d’exploitation et transmission
Suivi, accès, mises à jour et reprise humaine en cas d’erreur.
Un objectif commun.
Des étapes avec des responsables identifiés.
- 01
Choisir la bonne tâche
Nous évaluons valeur métier, accès et risques.
- 02
Développer un pilote limité
Nous créons prototype et connexions pour un seul parcours.
- 03
Mesurer et valider
Nous testons avec utilisateurs, critères de succès et scénarios d’erreur.
- 04
Étendre de façon contrôlée
Nous publions le périmètre approuvé et évoluons selon le suivi.
Pour quels besoins ?
Exemples de cas d’usage dont nous pouvons définir ensemble le périmètre.
Accès rapide au savoir interne
Préparer des réponses sourcées à partir de documents dispersés de politique, produit et opérations.
Préparation du support client
Classer demandes, retrouver données et présenter un brouillon à un représentant.
Rapports opérationnels
Lire les systèmes autorisés et créer synthèses et tâches à examiner.
Comment suivre la réussite ?
Nous définissons ensemble la situation initiale et les objectifs. Les indicateurs ci-dessous sont choisis selon la nature du travail.
- Taux de réussite des tâches pilotes
- Besoin de correction et reprise humaine
- Coût et latence par tâche
- Erreurs de permissions et d’outils
Modèle, licences, hébergement et accès sont évalués séparément dans la proposition. Le succès est mesuré au pilote ; aucun taux non vérifié de précision ou d’économie n’est promis.
Clarifions les détails.
L’agent effectue-t-il tout seul ?
Non. Les permissions suivent le cas d’usage. Pour envoyer des messages clients ou modifier des données, une validation humaine ou des règles explicites sont conçues.
Quel modèle reçoit nos données ?
Fournisseur, hébergement, conservation et transferts sont évalués en découverte. Le choix n’est pas finalisé avant clarification technique et juridique.
En quoi diffère-t-il de l’automatisation classique ?
Des règles fixes peuvent être automatisées classiquement. L’IA est évaluée pour la compréhension du langage et le contexte variable ; tous les pas ne doivent pas passer par un modèle.
Clarifions ensemble vos besoins.
Développement & intégration d’agents IA
Ce formulaire prépare actuellement uniquement un aperçu. Vos informations ne sont ni envoyées à un serveur ni enregistrées. L’envoi et le suivi des demandes seront disponibles une fois le panneau d’administration terminé.
Pour le contact direct et les canaux de demande officiels, consultez les informations sur l’entreprise .
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