La responsabilidad de las plataformas de comercio electrónico ante las falsificaciones: Amazon, Temu y AliExpress
Con el crecimiento de los mercados mundiales de comercio electrónico, la distribución digital de productos falsificados ha alcanzado niveles récord. Grandes plataformas como Amazon, Temu y…
Política contra las falsificaciones y cumplimiento en el comercio electrónico • 2025
Con el crecimiento de los mercados mundiales de comercio electrónico, la distribución digital de productos falsificados ha alcanzado niveles récord. Grandes plataformas como Amazon, Temu y AliExpress se consideran ahora canales de venta y también un ecosistema de protección de marcas y supervisión.
B10 Digital Agency • 2025 • Tiempo de lectura: ~8 minutos
1. El papel de las plataformas de comercio electrónico
Además de conectar a consumidores y vendedores, los mercados en línea asumen una responsabilidad activa en la detección de productos falsificados. El Reglamento de Servicios Digitales (DSA) de la UE y el INFORM Consumers Act de Estados Unidos imponen obligaciones explícitas de supervisión a las plataformas.
- Verificación obligatoria de vendedores (procesos KYC/KYB)
- Control del origen de los productos y obligación de compartir datos
- Mecanismo «Notice & Takedown» — obligación de intervención rápida
«Las plataformas ya no son meros intermediarios, sino supervisores del mercado digital con responsabilidad activa».
2. Amazon Brand Registry
Amazon dispone de una de las infraestructuras más avanzadas contra las falsificaciones. Su sistema Brand Registry crea un ámbito de protección específico para marcas registradas.
- Análisis de productos falsificados basado en la IA (imagen + análisis de texto)
- Sistema de retirada automática (Notice & Takedown)
- Transparency Codes → verificación mediante QR añadida al embalaje del producto
3. Políticas de Temu y AliExpress
Plataformas de nueva generación como Temu, AliExpress y Shein ofrecen ventajas de producción de bajo coste y redes globales de suministro, pero también presentan riesgos de falsificación. Temu y AliExpress permiten a las marcas comunicar rápidamente infracciones mediante portales de protección de la propiedad intelectual.
- Temu → Intellectual Property Protection Portal para comunicaciones en línea
- AliExpress → AliProtect para reclamaciones con imágenes, nombre de la marca y documentos adjuntos
- Tiempo medio de procesamiento: 24 a 72 horas
«Una intervención rápida en plataformas como Temu y AliExpress depende de la exactitud de las pruebas y de un formulario de reclamación completo».
4. Procedimiento Notice & Takedown
Cuando detectan productos falsificados, las marcas envían una Notice (notificación) a la plataforma. Esta revisa el contenido y, si es necesario, realiza un Takedown (retirada). Estos procedimientos siguen los principios del DSA y la DMCA.
- Detección de infracciones (producto, vendedor, dominio)
- Recopilación de pruebas (captura de pantalla, URL, fecha, certificado de registro de marca)
- Presentación a través del portal de la plataforma (formulario de propiedad intelectual / plantilla DMCA)
- Revisión y eliminación (normalmente en 48 horas)
| Plataforma | Portal de presentación | Tiempo medio | Característica adicional |
|---|---|---|---|
| Amazon | Brand Registry / Transparency | 12 a 48 horas | Automatización de AI + codificación de blockchain |
| Temu | IP Protection Portal | 24 a 72 horas | Autenticación automática de la marca |
| AliExpress | AliProtect | 48 a 96 horas | Conexión con oficinas internacionales de propiedad intelectual (CNIPA, WIPO) |
5. Vías jurídicas para las marcas
- Solicitudes DMCA / DSA: Procedimientos de retirada de contenidos e indemnización
- UDRP: Solicitud de cancelación o transferencia de dominios de imitación
- Reclamaciones WIPO / EUIPO: Protección del registro internacional de marcas
- Vías jurídicas locales: Demanda ante el Tribunal de Propiedad Intelectual e Industrial en Turquía
6. Tendencias de 2025: Predictive Enforcement
Los sistemas Predictive Enforcement de nueva generación permiten a las marcas tomar precauciones antes de las infracciones. Los modelos de IA aprenden de solicitudes anteriores para prever posibles oleadas de productos falsificados.
- Algoritmos Seller Risk Score basados en IA
- Recopilación automática de pruebas (proof-pack)
- Eliminación instantánea con conexiones API de plataforma
"El futuro de las plataformas de comercio electrónico: construir ecosistemas de confianza, no sólo ventas".
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Fuentes y documentos relacionados
Estos documentos sirven de referencia para los métodos y las reglas tratados en este artículo.